本文选自The Algorithmic Bridge，一个旨在弥合人工智能与人类之间差距的教育项目.

OpenAI近期推出了GPTs。这些是ChatGPT的自定义版本，任何人都可以为特定目的构建自己的版本。最棒的是？构建它们不需要任何编码。

ChatGPT悄悄推出了一个（无代码）功能，可能会对多个初创公司造成严重冲击。

我还想向你展示许多其他人工智能工具，以下是我最喜欢的人工智能工具。

这篇文章的重点是与你分享GenAI可以做的一些核心事情，同时也减少了人们对它不能做的事情的期望。

我对ChatGPT的接触遵循了一个典型的趋势:一开始非常兴奋，然后发现完全无法改变我的日常生活。

我们都注意到了。曾经以敏锐的反应让我们惊叹的AI开始变得……嗯，有些迟钝了。

Meta发布Code LLaMa，除了令人印象深刻的性能之外，它们还包含了一系列令人兴奋的特性，这些特性将使Code LLaMa成为大多数程序员的默认选择。

在最近由麻省理工学院数字经济倡议主办的2023 IDE年会上，Horton提出了四个问题，以确定何时何地使用人工智能是有意义的。

反向提示就像翻动脚本。通常情况下，你给AI模型一个提示，它就会给你一个输出。但在反向提示中，你将输出给AI，并询问最初创造输出的输入是什么。

本文旨在帮助那些想了解LLM但由于技术术语或领域概念而难以理解LLM内容的人。

今天，你将发现最近非常流行的五个与AI相关的开源项目，它们可能对你很有用。

现在，你可以要求ChatGPT分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等。

毫无疑问，我们正生活在一个令人难忘的时代。每天甚至每小时都有变化、更新和创新。

GPT-4是历史上最受期待的AI模型。然而，当OpenAI三月份发布它时，他们没有告诉我们任何有关其大小、数据、内部结构或他们如何训练和构建它的信息，一个真正的黑匣子。

我几乎在所有事情上都使用人工智能。学习，编程，写作，搜索引擎优化和研究。过了这么多月，我想做个对比。

在本文中，我们将通过一些优秀的示例说明ChatGPT如何将在Plotly中创建和添加文本注释的繁琐任务变得轻而易举。

市场上有各种各样的人工智能工具，它们的质量水平参差不齐。在这些新技术的涌入中，我发现了一些特别有价值的突出工具。

截至今天，插件商店中大约有84个插件。我把所有都尝试了一遍，在本文中，我将与大家分享我认为最好的插件。