作为一名面试官，我需要知道如何帮助我的候选人获得良好的面试体验，何时引导，何时探究，并如何对人为环境进行期望值的校准。

我注意到很多准备面试的人都会犯一个巨大的错误。在本文中，我将分享这个错误是什么，为什么它是一个问题，以及你应该如何修复它。

本文以幽默的方式看待“新生数据科学家”可能意味着什么，并试图在这个复杂的领域中找到方向。

当谈到数据科学职位的面试时，很容易被技术要求、未来雇主的声望和提问速度所压倒。很多职业顾问都告诉你要为面试做准备。

请系好安全带，因为我们即将探索十大最具挑战性的Power BI建模问题，即使是经验丰富的面试者也经常会在此犯错。

你用英语表达自己的能力是你在机器学习中取得成功的先决条件之一。它不是数学、统计甚至编程，而是流利、坚定、强大的英语掌握能力。

我们将通过把面试分成几个阶段来探索苹果公司的面试过程，并向你展示编程或非编程问题的来源，这些问题将在面试过程中对你有所帮助。

本文旨在阐明个人品牌对各级数据工程师的重要性，并就如何建立和利用强大的个人品牌提供实用的见解。

读完这篇文章，你（希望）能学到一些经验，让你成为一个更好的面试官，给候选人留下积极持久的印象（不管结果如何）。

如今，数据领域的职业不再局限于数据采集、数据工程、数据科学、数据分析或报告，而是延伸出以下几个职业。

人工智能技术正在高速发展，并正在改变现代生活的许多方面。然而，一些专家担心它可能被用于恶意目的，并可能威胁到就业。

在最近的谷歌I/O大会上，这家搜索引擎巨头宣布将把AI纳入其包含谷歌搜索在内的产品组合。对于谷歌来说，现在并不好过：它面临着来自微软等科技巨头的日益激烈的竞争，而这些巨头也在使用AI。

他们来自银行、科技公司、游戏巨头...，并加入到Web3中。

在2022年近1.4万亿美元从加密货币市场上消失后，竞争对手的交易所被迫削减了大部分员工。